Quellsystem
Zuverlässige Aufnahme hochvolumiger Daten aus Telekommunikation, Gesundheitswesen und Finanzprozessen.
Softwareingenieur (MSc) · Lösungsarchitekt · Ankara
Softwareingenieur für hochvolumige Datensysteme, Oracle PL/SQL, ETL, DWH, Reporting und Unternehmensarchitektur mit Fokus auf Performance und nachhaltige Lieferung in kritischen Systemen.
Profil
Mehmet KARACAN verbindet Erfahrung aus Telekommunikation, Gesundheits-IT, Finanzprozessen und öffentlichen Projekten mit Unternehmenssoftware, Datenbank-Performance, ETL/DWH-Prozessen und Integrationsarchitekturen.
Im Mittelpunkt seiner Laufbahn stehen die zuverlässige Verarbeitung großer Datenmengen, die Vereinfachung komplexer Systeme und die Führung technischer Teams hin zu nachhaltiger Lieferung.
Berufliche Geschichte
In Unternehmenssystemen misst sich Erfolg nicht nur daran, dass Code läuft. Daten müssen korrekt erfasst, sauber transformiert, nachvollziehbar gehalten, im Reporting vertrauenswürdig sein und mit dem Betrieb skalieren. Mehmets Stärke liegt darin, Oracle PL/SQL, ODI, ETL, DWH, Java-Services, CI/CD und Reporting zu einem verlässlichen Fluss zu verbinden.
Zuverlässige Aufnahme hochvolumiger Daten aus Telekommunikation, Gesundheitswesen und Finanzprozessen.
Saubere, schnelle und nachvollziehbare Datenflüsse mit Oracle SQL, PL/SQL, ODI, ETL und Data-Warehouse-Prozessen.
Unterstützung operativer Entscheidungen durch Reporting, Audit-Oberflächen und Management-Dashboards.
Erfahrung
Eine Laufbahn mit Fokus auf skalierbare Systeme, Datenflüsse, Reporting und Teamkoordination in Telekommunikation und Gesundheits-IT.
November 2022 – heute
Berater für Softwareentwicklung · Çankaya, Ankara
September 2017 – November 2022
Teamleiter Training und Software-Support · Çankaya, Ankara
Technische Kompetenzen
Java, JavaScript, C#, Spring Boot
Oracle SQL, PL/SQL, PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, T-SQL, Oracle Data Integrator
ETL, DWH, hochvolumige Datensysteme, Datenmodellierung, Performanceoptimierung
Jenkins, Git, GitHub, Maven, SVN, CI/CD-Automatisierung, Versionsverwaltung
JIRA, Confluence, JasperReports, Power BI, IntelliJ IDEA, Eclipse, Oracle JDeveloper, WebLogic, Tomcat
Agile/Scrum, Backlog-Management, Sprintplanung, Mentoring, technische Führung, Telekommunikation, Gesundheits-IT, Finanzprozesse, öffentliche Projekte
Arbeitsfelder
Fokus auf Datensysteme
In hochvolumigen Systemen entsteht technischer Wert, wenn Kontinuität der Datenübertragung, PL/SQL-Performance, Beobachtbarkeit von ETL/DWH-Flüssen und Reporting-Zuverlässigkeit gemeinsam betrachtet werden.
Fokus auf Kontinuität, Wartbarkeit und Datenkonsistenz in der ODI-11g-12c-Migration, e-Rechnung/e-Archiv und unternehmensweiten Datenübertragungsprozessen.
Schnellere und besser beobachtbare Abläufe in hochvolumigen Datenflüssen durch Oracle SQL, PL/SQL und Abfrageoptimierung.
Umwandlung operativer Daten in Entscheidungsstrukturen durch Data-Warehouse-Prozesse, JasperReports, Power BI und Management-Oberflächen.
Nachhaltige Weiterentwicklung kritischer Systeme mit Java Spring Boot, CI/CD, Release-Management und Teamkoordination.
Ausgewählte Beiträge
Schnellere und besser beobachtbare Abläufe in hochvolumigen Datenflüssen durch Abfrageoptimierung, Datenmodellierung und Prozessverbesserung.
Ein Modernisierungsansatz mit Fokus auf Kontinuität, Wartbarkeit und Liefergeschwindigkeit während der Migration.
End-to-End-Beitrag zu HBYS-Modulen, Entscheidungsoberflächen, Audit-Vorbereitung, Anwenderschulungen und Akzeptanz im Feld.
Operative Daten werden durch SQL-Optimierung, JasperReports, Power BI und Management-Oberflächen entscheidungsfähig gemacht.
Anonyme Fallnotizen
Kontext: Ein hochvolumiger Telekommunikationsdatenfluss.
Ansatz: ODI-Versionsmigration, SQL/PLSQL-Verbesserung und Lieferkontinuität wurden gemeinsam behandelt.
Ergebnis: Eine Übergangsstruktur vereinfacht Wartung und operatives Monitoring.
Nachweisgrenze: Angaben zu Organisation, Kunde, Daten und Topologie werden nicht offengelegt.Kontext: Ein Gesundheitsinformationssystem mit Audit- und Entscheidungsunterstützungsanforderungen.
Ansatz: Abfrageverhalten, Reportingfluss und Nutzerfeedback wurden in einem Verbesserungszyklus zusammengeführt.
Ergebnis: Die Transparenz der Monitoring- und Reportingprozesse wurde gestärkt.
Nachweisgrenze: Angaben zu Organisation, Kunde, Daten und Topologie werden nicht offengelegt.Technische Beiträge
Eine technische Betrachtung von Datenbankindizes anhand von Zugriffsmustern und Abfrageverhalten.
Auf LinkedIn lesen ↗Ein technischer Beitrag über Messung, Datenstrukturen und veränderte Ansätze bei Performance-Entscheidungen.
Auf LinkedIn lesen ↗Ausbildung und Zertifikate
Digitales Profil