Système source
Ingestion fiable de données à fort volume issues des télécommunications, de la santé et des processus financiers.
Ingénieur logiciel (MSc) · Architecte de solutions · Ankara
Ingénieur logiciel intervenant sur les systèmes de données à fort volume, Oracle PL/SQL, ETL, DWH, reporting et architecture d'entreprise, avec une attention portée à la performance et à une livraison durable dans les systèmes critiques.
Profil
Mehmet KARACAN combine son expérience dans les télécommunications, l'informatique de santé, les processus financiers et les projets publics avec le développement logiciel d'entreprise, la performance des bases de données, les processus ETL/DWH et l'intégration.
Son parcours est centré sur le traitement fiable de données à fort volume, la simplification de systèmes complexes et l'accompagnement des équipes techniques vers une livraison durable.
Histoire professionnelle
Dans les systèmes d'entreprise, le succès ne se mesure pas seulement au fait que le code fonctionne. Les données doivent être capturées correctement, transformées précisément, rester observables, inspirer confiance dans le reporting et évoluer sans ralentir l'opération. L'expertise de Mehmet consiste à relier Oracle PL/SQL, ODI, ETL, DWH, services Java, CI/CD et reporting dans un flux fiable.
Ingestion fiable de données à fort volume issues des télécommunications, de la santé et des processus financiers.
Flux de données propres, rapides et observables avec Oracle SQL, PL/SQL, ODI, ETL et data warehouse.
Soutien aux décisions opérationnelles grâce au reporting, aux écrans d'audit et aux tableaux de bord exécutifs.
Expérience
Un parcours axé sur les systèmes évolutifs, les flux de données, le reporting et la coordination d'équipes dans les télécommunications et l'informatique de santé.
Novembre 2022 – aujourd'hui
Consultant en développement logiciel · Çankaya, Ankara
Septembre 2017 – novembre 2022
Responsable formation et support logiciel · Çankaya, Ankara
Compétences techniques
Java, JavaScript, C#, Spring Boot
Oracle SQL, PL/SQL, PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, T-SQL, Oracle Data Integrator
ETL, DWH, systèmes de données à fort volume, modélisation des données, optimisation des performances
Jenkins, Git, GitHub, Maven, SVN, automatisation CI/CD, gestion des versions
JIRA, Confluence, JasperReports, Power BI, IntelliJ IDEA, Eclipse, Oracle JDeveloper, WebLogic, Tomcat
Agile/Scrum, gestion du backlog, planification des sprints, mentorat, leadership technique, télécommunications, informatique de santé, processus financiers, projets du secteur public
Domaines d'activité
Focus systèmes de données
Dans les systèmes à fort volume, la valeur technique apparaît lorsque continuité du transfert, performance PL/SQL, observabilité ETL/DWH et fiabilité du reporting sont traitées ensemble.
Focus sur la continuité, la maintenabilité et la cohérence des données dans la migration ODI 11g-12c, e-Facture/e-Archive et les transferts de données d'entreprise.
Des opérations plus rapides et observables dans des flux de données à fort volume grâce à Oracle SQL, PL/SQL et l'optimisation des requêtes.
Transformation des données opérationnelles en structures d'aide à la décision via data warehouse, JasperReports, Power BI et écrans exécutifs.
Développement durable de systèmes critiques avec Java Spring Boot, CI/CD, gestion des versions et coordination d'équipe.
Contributions clés
Des opérations plus rapides et observables dans des flux de données à fort volume grâce à l'optimisation des requêtes, au modèle de données et à l'amélioration des processus.
Une approche de modernisation centrée sur la continuité, la maintenabilité et la vitesse de livraison pendant la migration.
Contribution de bout en bout aux modules HBYS, écrans de décision, préparation d'audit, formation utilisateur et adoption terrain.
Données opérationnelles rendues exploitables pour la décision grâce à l'optimisation SQL, JasperReports, Power BI et les écrans exécutifs.
Notes de cas anonymes
Contexte : un flux de données de télécommunications à fort volume.
Approche : migration de version ODI, amélioration SQL/PLSQL et continuité de livraison ont été traitées ensemble.
Résultat : une structure de transition simplifie la maintenance et le suivi opérationnel.
Limite de preuve : les détails sur l'organisation, le client, les données et la topologie ne sont pas divulgués.Contexte : un système d'information de santé avec des besoins d'audit et d'aide à la décision.
Approche : comportement des requêtes, flux de reporting et retours utilisateurs ont été réunis dans le même cycle d'amélioration.
Résultat : la clarté des processus de suivi et de reporting a été renforcée.
Limite de preuve : les détails sur l'organisation, le client, les données et la topologie ne sont pas divulgués.Articles techniques
Une analyse technique des index de base de données à travers les modes d'accès et le comportement des requêtes.
Lire sur LinkedIn ↗Un article technique sur la mesure, les structures de données et les changements d'approche dans les décisions de performance.
Lire sur LinkedIn ↗Formation et certifications
Profil numérique